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经过几十年的快速开发,微机电系统(MEMS)镜子正在进入新的应用领域。 图1,通过1D反射镜(沿单轴;a)和2D反射镜(沿双轴;b)移动光束。 微机电系统(MEMS)反射镜的基本功能是在曝光时偏转和移动聚焦光束。光束可以沿单轴(一维反射镜)或双轴(二维反射镜)移动。(见图1)这种接收和偏转聚焦光束的简单操作是扫描技术的核心,该技术正在众多应用中不断发展,这在不久之前还是无法想象的。 三种制造MEMS反射镜的竞争设计方法 制造MEMS镜子的技术在过去十年中已经成熟,主要有三种相互竞争的设计技术,
据报告揭示,备受瞩目的新型显示技术Micro LED,在未来相当一段时间内仅能局限于智能手机市场的小幅度渗透。来自Micro LED行业协会的预估指出,搭载 Micro LED 科技的智能手机或需等到2033年以后(大约十年)才能正式推出。 该协会将Micro LED市场的演进划分为短期(2023年至2025年)、中期(2026年至2029年)及长期(2030年至2033年)三个阶段,同时也对 XR 设备、可穿戴设备、智能手机、汽车仪表板、电视以及数字显示设备上Micro LED 的发展做出了
ChatGPT 虽然很酷,但这只是一个开始; 生成式人工智能的企业用途要复杂得多。 过去三年,风险投资公司在生成式人工智能解决方案上投资了超过 17 亿美元,其中人工智能药物发现和人工智能软件编码获得的资金最多。 “ChatGPT 等早期基础模型侧重于生成式 AI 增强创造性工作的能力,但到 2025 年,我们预计将使用生成式 AI 技术系统地发现超过 30% 的新药物和材料(目前为零),” Brian Burke,Gartner 技术创新研究副总裁。 “这只是众多行业用例之一。” 第一名:药
兆易创新GD-xD-W515-EVAL是一款新型“一体化”Cortex-M33评估套件,由GD32W515主板、指纹板和LCD板组成,由电池或GD-Link编程器的Mini-USB接口供电。 该开发套件主要用于评估该公司的各种芯片,即180 MHz GD32W515PIQ6 Cortex-M33微控制器,GD25Q128E SPI NOR闪存,GSL6157电容式指纹传感器,GD30BC2416电池管理IC和GD30LD1002电源管理芯片。 兆易创新GD-xD-W515-EVAL板卡规格:
GCC 编译器对 C 语言标准进行了一些列扩展,接下来会逐个介绍GNU C 的扩展语法,可能有很多我们习以为常的用法,亦或是大家不常用的操作。 本文介绍以下两个扩展语法: 指定初始化 语句表达式的应用 1. 指定初始化 在 C 语言标准中,当我们定义并初始化一个数组时,常用方法如下:     int a[10] = {0,1,2,3,4,5,6,7,8};     按照这种固定的顺序,我们可以依次的对a[0] 到 a[8] 赋值。a[9] 没有赋值,编译器会自动设置为0. 当数组毕竟小时,使用
2023春季新品发布会上汉王科技发布柯氏音法电子血压计产品—汉王电子血压计,继嗅觉检测盒之后再次深度布局大健康领域。 不同于当前市面上使用示波法原理的电子血压计,汉王电子血压计采用血压测量金标准中的柯氏音法,由此引领一场电子血压计领域颠覆式革命,开启电子血压计的医用级准确测量全新时代。 柯氏音医用级准确 电子测量方便环保 柯氏音法也叫听诊法,在国际上被称为无创血压测量的“金标准”,使用柯氏音法的水银血压计虽然被医疗机构广泛使用,但测量过程复杂且需要专业医生进行听诊并记录,因此难以推广家用。现实
许多运维工程师会使用 Python 脚本来自动化运维任务。Python 是一种流行的编程语言,具有丰富的第三方库和强大的自动化能力,适用于许多不同的领域。 在运维领域,Python 脚本可以用来实现各种自动化任务,例如: 连接远程服务器并执行命令 解析日志文件并提取有用信息 监控系统状态并发送警报 批量部署软件或更新系统 执行备份和恢复任务 运用 Python 脚本可以大大提高运维效率,并减少人工干预的错误率。因此,许多运维工程师会选择学习 Python,以便在日常工作中使用它。 当然,运维岗
来源:飞凌嵌入式官网 当前新一轮科技革命和产业变革突飞猛进,工业领域对高性能、高可靠性、高稳定性的计算需求也在日益增长。为了更好地满足这一需求,飞凌嵌入式与芯驰科技(SemiDrive)强强联合,基于芯驰D9-Pro高性能国产工业处理器共同推出FET-D9360-C核心板! FET-D9360-C核心板,超强性能,灵活配置 FET-D9360-C核心板基于芯驰D9-Pro高性能处理器开发设计,集成了6个ARM Cortex-A55高性能核和1个ARM Cortex-R5实时核。核心板采用10层
“嵌入式驱动和应用,哪个更难?哪个更锻炼自己?”类似的问题经常有网友拿来讨论和交流。   我在嵌入式这行搞开发10年有余了,算不上经验丰富,但站在过来人的角度,只想说:驱动和应用相辅相成,没有谁更难一说,做好了,都难!   现在的嵌入式比20年前的要求更高,软硬件、应用场景也更复杂了,除了驱动层和应用层,中间层也是重要的一层。   当然,在不同场景下分层也有不同的讲究,比如RT-Thread(Smart版本)的软件架构: 暂不说20年前,就是10年前搞嵌入式开发,大部分中小公司对嵌入式开发的岗
电子发烧友网报道(文/李弯弯)现在的机器人已经具备了相当高的智能化水平,这主要得益于人工智能技术的快速发展。这些机器人不仅可以执行重复性的任务,还可以处理复杂的操作,甚至具备学习和适应环境变化的能力。一些机器人现在能够理解人类的语言,并与之进行交流。此外,一些新型的智能机器人还具备学习能力。他们可以通过大量的数据和经验,不断地优化自己的行为和决策,提高自身的性能。这种能力使得机器人可以在不断变化的环境中,持续地改进自己的表现。大语言模型对机器人领域产生的深远影响近年来大语言模型蓬勃发展,它对机