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路透社报道,戴尔周四公布财报,得益于服务器和网络设备需求提振,第四季度营收超过预估,年度营收也将高于预期,这是该公司自回归上市以来首次公布财报。 其服务器和网络设备业务所在的基础设施解决方案部门营收增长10%,至99亿美元。服务器和网络业务收入增长14%,至53亿美元。 客户解决方案部门营收增长4%至109亿美元。该部门拥有台式电脑、笔记本电脑和平板电脑,以及品牌外围设备业务。 根据Refinitiv提供的IBES数据,除去部分项目,戴尔预计2020年全年营收在930 - 960亿美元之间,多
北京时间3月11日消息,知情人士周日称,芯片制造商英伟达公司接近以70多亿美元现金收购以色列服务器芯片制造商Mellanox Technologies。 这将是英伟达公司历史上规模最大的一笔收购交易,将提振英伟达的服务器芯片制造业务,从而减少对视频游戏行业的依赖。 知情人士称,英伟达在竞购Mellanox过程中的出价超出英特尔公司,最快将在周一宣布这笔交易。英特尔、Mellanox尚未置评。英伟达不予置评。财经新闻网站Calcalist在周日稍早时候报道称,英伟达对Mellanox的出价超过了
毫无疑问,如今人们在数据中心机房的效劳器机柜中,曾经很少看到铜线电缆(DAC)了。在2010年左右,40Gbps还是主流数据传输速度时,DAC能够支持10m的传输,这个长度能够满足大多数机房效劳器衔接的需求。但到了2015年,100G成为主流,DAC只能在5m以内发挥作用,所以光纤电缆(AOC)开端渐成主流。而随着AI、ML、5G这类应用的增加,目前数据中心的数据速度曾经向400G迈进,除了3m以内的衔接还能采用DAC,超越这一间隔的衔接只能经过AOC完成,而到2020年,由于800G将成为主
随着ChatGPT技术不断发展和应用,我国AI服务器市场保持较快增速(预计 2023年我国服务器市场规模将增至308亿美元),而AI服务器出货量的大幅增长又进一步提升对于晶振等部件的需求。 AI服务器晶振应用 目前,应用在AI服务器中的振荡器主要为差分晶振。主要是因为,相比单端输出振荡器,差分晶振可以产生高质量的差分时钟信号,对共模干扰和噪声具有较强的抵抗能力,能提供大幅度和高频率的时钟信号,适合驱动长线路,这些特点很好地满足AI服务器对稳定高性能运行的要求,所以AI服务器选用差分晶振作为其基
翻译自——EEtimes硅传声器尽管营收下降了7%,但预计将在今年将实现50%的增长。英飞凌本周公布了季度业绩,称硅麦克风及其服务器业务是该季度的亮点,否则该季度营收将连续下降7%,至19.16亿欧元(21亿美元)。该公司还预计将在本季度末或下月初完成对Cypress的收购交易。英飞凌首席执行官ReinhardPloss表示:“市场对最新一代硅麦克风的需求正在动态增长,此外,服务器业务等个别领域也有所改善。不过,总体而言,我们预计在本财年下半年之前,需求不会全面复苏。但英飞凌的长期增长动力保持
3月21日,据媒体Digitimes报道,GPU的OEM订单的增加可能与最近的热门产品如ChatGPT有关,从英伟达获得了越来越多的A100和H100 A800 GPU订单,这三款GPU的OEM的订单都是面向数据中心的产品。 由于ChatGPT的培训和相关服务的提供,全球可能再次面临GPU短缺的挑战,而且短缺可能会比预期提前出现。在当时的报道中,外媒还提到,为了创建和维护ChatGPT所需的庞大人工智能分析数据库,开发者OpenAI使用了1万个Nvidia GPU进行相关培训。为了支持实际应用
5月23日消息,飞腾公司宣布其自主研发的腾云S2500多路服务器芯片被中国国家博物馆收藏。 腾云S2500多路服务器芯片于2020年7月发布,是首颗支持8路直连的国产服务器芯片,采用了64核架构、16纳米工艺以及64个FTC663内核等技术,同时还拥有4个直连接口,能够提供高达512核的并行算力以及大幅提升的系统综合性能。据飞腾研究院测试数据,在整机性能方面,双路的SPECint分值为1000+,增长至原来的2倍,四路的SPECint值为1800+,是原来的3.5倍。在分布式数据库性能方面,双
7月18日消息,北京商报讯昨天报道,在2023中国算力大会新闻发布会上,工信部信息通信发展司司长谢存介绍,加强技术创新,培育良好生态。 一方面,围绕算力发展需要,增强自主创新能力,推进计算架构、计算方式和算法创新,加强CPU、GPU和服务器等重点产品研发,加速新技术、新产品落地应用;另一方面,围绕算力相关软硬件生态体系建设,加强硬件、基础软件、应用软件等适配协同,提升产业基础高级化水平,推动产业链上下游多方形成合力共建良好发展生态。
在服务器领域,PLX芯片是一种重要的组件,它对服务器的数据处理能力和稳定性具有显著影响。本文将深入分析PLX芯片如何提升服务器的这两方面性能。 首先,PLX芯片提供了更强大的数据处理能力。它通常包含多个PCI Express接口,能够直接与服务器的主处理器通信,从而大大提高了服务器的数据传输速度。这使得服务器可以更快速地处理大量数据,无论是进行网络通信、存储操作还是执行复杂的计算任务。这种高速数据处理能力使得服务器在许多关键应用中发挥着不可或缺的作用,如云计算、大数据分析、金融交易等。 其次,
标题:CPU在服务器中的应用:在服务器领域,如何选择合适的服务器CPU 在服务器领域,CPU的性能和稳定性要求极高。作为服务器的心脏,CPU(中央处理器)对于服务器的性能和稳定性起着决定性的作用。随着云计算的快速发展,服务器CPU的需求也在不断增长。因此,选择一款合适的服务器CPU对于企业来说至关重要。本文将介绍如何选择合适的服务器CPU,以及CPU在服务器中的应用。 一、了解CPU的基本知识 首先,我们需要了解CPU的基本知识。CPU是计算机的核心部件,负责执行程序指令和计算。它由多个核心和